Junior Data analytik

HexaTech s. r. o.

Miesto výkonu práce: Bratislava, Slovensko (Pozícia umožňuje občasnú prácu z domu)

Dátum nástupu: dohodou

Druh pracovného pomeru: plný úväzok živnosť

Plat: 1 500 EUR/mesiac

Výhody / Benefit:
90 % home office / hybrid / flexibilný režim – ako ti to vyhovuje
Projekty, ktoré fungujú a reálne sa používajú
Priestor rásť – technicky aj kariérne (certifikácie, mentoring)
Slovo analytika má váhu – nie si „dokumentarista“, ale súčasť tímu
Neformálne prostredie, otvorená komunikácia, žiadna byrokracia
Flexibilný pracovný čas, zdravý rozum, priame vzťahy
Práca s technológiami, ktoré dávajú zmysel

Popis pracovného miesta:
Hľadáme do tímu šikovného Dátového analytika, ktorého baví „vŕtanie sa v datach“, ich vyhodnocovanie a vizualizácia v rôznych technológiách. Budeš pracovať na analýze rôznych dátových zdrojov, ktorá bude základom pre návrh a implementáciu moderného dátového skladu. Nechceme Ťa limitovať definovaním technologického stacku (open-source poteší), aleprivítame Tvoje návrhy, zdravý sedliacky rozum a zmysel pre detail.

Podmienky na uchádzača:
Pozícii vyhovujú uchádzači so vzdelaním
stredoškolské s maturitou
nadstavbové/vyššie odborné vzdelanie
vysokoškolské I. stupňa
vysokoškolské II. stupňa
Jazykové znalosti
Anglický jazyk - Stredne pokročilý (B2)
Pozícia je vhodná pre absolventa
Áno
Osobnostné predpoklady a zručnosti
Máš skúsenosť s tvorbou analýzou a prípravou dát, tvorbou analýz, prípravou reportov? Hovoria ti niečo pojmy KPI, ETL, Data lineage či Data Governance? Alebo si vytvoril vlastnú pokročilejšiu databázku v Exceli a k nej reporty, v práci či len tak zo záujmu? Super.

Pošli CV, link na projekt, alebo krátky popis toho, čo si riešil – ozveme sa každému, kto to myslí vážne a má chuť sa posúvať.

Počítačové znalosti:

SQL – Mierne pokročilý - schopnosť čítať a tvoriť jednoduché dotazy (SELECT, JOIN, GROUP BY, WHERE, CASE, poddotazy).

BI nástroj-Základy – import dát, jednoduché vizualizácie, základné výrazy(napr. DAX v Power BI).

ETL -Základné pochopenie (stačí rozpoznať ETL kroky, nie vytvárať)

Výhodou znalosťPython / R (napr. knižnice pandas, matplotlib) pre dátovú analýzu.

Kontaktná osoba: Ing. Matúš Bohunický

Telefón: +421918744558

Email: